Tampoco pretendemos construir una máquina que certifique la verdad absoluta. Un documento puede contener errores o versiones discutibles. Volver a la fuente permite algo más limitado: comprobar qué afirma, a quién lo atribuye y con qué alcance. En ocasiones, la respuesta correcta será «este informe sostiene que…», no una afirmación sin reservas sobre lo que realmente ocurrió.
Por eso el objeto de este libro no es únicamente el modelo, sino el sistema que lo utiliza. Antes de recibir una respuesta han debido leerse documentos, conservarse referencias, buscarse pasajes y elegirse unos resultados frente a otros. Cada paso puede acercarnos a la información o hacer que la perdamos. A esa cadena de operaciones la llamaremos pipeline. Su construcción y su evaluación ocuparán buena parte de las páginas que siguen.
El laboratorio fue un ordenador doméstico equipado con una RTX 3090. Esa condición fijó los recursos disponibles, pero no convirtió el proyecto en un intento de reproducir a pequeña escala la carrera de los modelos frontera. La pregunta era otra: hasta dónde podíamos llegar con aquellas herramientas para localizar información en un corpus concreto, conservar su procedencia y entregar al analista material que pudiera comprobar.
No era la misma pregunta con menos potencia. Era una pregunta distinta, con otro criterio de éxito.
El recorrido que sigue cuenta cómo intentamos responderla, qué decisiones ayudaron, cuáles no compensaron y qué límites aparecieron al ponerlas a prueba. Al final volveremos sobre las dos flechas. Primero hay que entrar en el laboratorio y ver qué sucede cuando esas exigencias dejan de ser una idea y se convierten en un sistema que debe funcionar.